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从 2015 年至今，我们累计在 GitHub 上看了上万个开源项目，并一直关注着开源圈的动态，通过这样的习惯，使得我们挖掘出了不少优质的 GitHub 项目。

下面分享几个近期看到的，适合新手跟进的 GitHub 项目，不限制特定领域与技术范围，每个人皆可学习使用。

Project Based Learning

该资料主要汇总整理了一系列编程教程，教你如何从零开始构建一个应用，其中包含 C、C++、Java、PHP、JavaScript、Python 等主流编程语言教程。

https://github.com/tuvtran/project-based-learning

如：

当你正在学习一门新的编程语言时，最快的上手方式是拿这门语言做个练手应用。马了这份资料，开始学起来吧~

Build your own X

著名物理学家理查德・费曼曾经说过这么一句话：

这句话不仅适用于天体物理学，在计算机科学领域，也同样适用。

搞懂一项物件的原理，最好的方式，就是将它做出来。

数据库、命令行、操作系统、文本编辑器、搜索引擎，这些我们日常开发都会接触用到的工具和应用，你对他们的实现原理是否都知根知底？

如果答案是 NO，那有必要好好看看「Build your own X」这个 GitHub 仓库。

https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x/

该仓库收集了诸多计算机科学领域的教程资源，旨在从零开始，教授开发者构建一款完全属于自己的开发工具，其中包括增强现实、区块链、机器人、编辑器、命令行工具、神经网络、操作系统等几大领域。

作为一名开发者，若能日拱一卒，沉下心来，跟着这个仓库里面的教程挨个做一遍，相信其技术水平定会有质的飞跃。

Computer Science

计算机科学一直是近年来高考报考的热门专业，是一门研究计算机相关规律的学科。近年来，随着开源社区的蓬勃发展，以及人工智能对各行各业的影响，很多人希望能够通过系统全面地学习计算机科学领域的知识。

不久前，在 GitHub 上有一个名为 OSSU 组织，自发整理了计算机科学的自学教程，总结了从零开始成为计算机大牛的学习之路。

https://github.com/ossu/computer-science

仓库里面所有的内容都是网络课程，基本上是免费的。课程面向的是大学本科生（计算机专业或计算机辅修），或从大学非计算机科学专业毕业的人们。当然，学习者只需要有高中数学基础即可开始。

考虑到计算机科学本身的难度，项目作者提到，参与学习的人需要每周拿出 18 到 22 小时的时间，花大约两年完成这项课程。

如果你想进一步了解该项目更多详情信息，可查看我们分享过的文章：《》。

看到这里，不少人会问：为何推荐的都是 Markdown 仓库，难道没有纯代码仓库适用于新手吗？

答案是有，并且非常多，但针对不同技术堆栈、不同应用领域，很难做到推荐的项目都适用于所有人，因此我在上面选择性的给出了一些学习资料，适用于初中高级的工程师。

授人以鱼不如授人以渔，之前在公众号（GitHubDaily）上分享过一篇文章《》，着重介绍了我们挖掘优质开源项目的几个途径，你可以通过这种方式，来找到适合你自己学习的开源项目。

最后

文章结尾处，也想跟大家分享下我们年初创建 GitHub 仓库：

https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

里面整理了 GitHubDaily 自 2018 年以来分享过的数百个 GitHub 开源项目，包含前端、后端、人工智能、算法等领域，如果你觉得这个仓库对你有帮助，还请助力推荐给其他人，或点个 Star 支持一下。

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